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          【社科好書】跨學科研究對考古學的貢獻
          2021年09月26日 09:16 來源:中國社會科學網 作者: 字號
          2021年09月26日 09:16
          來源:中國社會科學網 作者:

          內容摘要:該書用去術語化的書寫方式為考古學家介紹了基本的統計學原理,是考古學和人類學專業學生的理想教材。

          關鍵詞:

          作者簡介:

          《給考古學家的統計學:一種常識性方法》(譯自英文第二版)

          周南/著 李冬冬 喻明玥/譯

          中國社會科學出版社2021年6月出版

            

            編輯推薦  

            自出版以來,該書的英文第一版已經成為課堂教學的必備教材。該書用去術語化的書寫方式為考古學家介紹了基本的統計學原理,內容涵蓋田野調查、發掘和實驗室數據分析中必備的統計學技術,也包括變量顯著性評估的必要方法。該書也討論了抽樣和使用已有樣本過程中需要注意的關鍵問題,還對量化實踐操作中的一系列問題進行了深入淺出的解釋,是考古學和人類學專業學生的理想教材。 

            在英文第一版出版后,作者采納了教師和學生在教學過程中反饋的建議,也引入了作者最新的田野經驗,對英文第一版的相關內容進行了更新和修訂,并最終完成了英文第二版的寫作。更新的專題包括:比例和密度、點取樣、中值的誤差范圍、再抽樣方法、回歸分析中的殘差、主成分分析、多變量分析、相似性測量、聚類分析和多維標度。 

            對于已經熟悉英文第一版的讀者來說,他們將會樂于接受這些更新的專題。對于新的讀者(學生、教師和專業人員)而言,新專題的引入也會使本書成為他們必不可少的讀本。 

          湖北襄陽考古發掘5000年前新石器時代遺址。圖片來源:視覺中國

            內容簡介  

            該書是周南教授的代表作之一,致力于解釋統計學的原理和技術在考古學中的應用。其寫作風格簡單易懂,是一本難得的考古統計學應用讀物。該書將統計學和考古學案例相結合,從最基本的統計學原理和技術入手,簡明易懂,容易上手,改變了以往考古學家對統計學艱深晦澀的刻板印象,非常適合沒有數學背景的考古學者和學生學習。該書自1996年第1版出版以來,已經在很多美國高??脊艑I作為研究生的必讀書目。2010年再版,受到廣泛好評。  

            作者簡介  

            周南,生于1947年,美國國家科學院院士\匹茲堡大學人類學系杰出教授,曾獲得世界考古學論壇重大考古研究成果獎、美洲考古學會會長獎和拉美與加勒比地區考古杰出獎。周南教授本科畢業于普林斯頓大學藝術與考古系,碩博畢業于密歇根大學考古系。在讀博期間,周南教授師從肯特.弗蘭納瑞教授學習新考古學。周南教授的研究方向為社會復雜化、量化方法在考古學中的應用、比較考古學和家戶考古等。周南曾在北美洲、中美洲和南美洲地區進行考古工作,是哥倫比亞新考古學的開創者,曾獲得哥倫比亞安第斯大學榮譽博士。從1996年至今,周南教授和吉林大學、中國人民大學、內蒙古自治區考古所和遼寧省考古所等單位合作,在內蒙古和遼寧等地開展早期社會復雜化研究。     

          應用統計學。圖片來源:視覺中國

            目  錄  

            第Ⅰ部分 數值探索 

            第一章 數組 ………………………………………………………… () 

            莖葉圖 …………………………………………………………… () 

            背靠背莖葉圖 ………………………………………………… (10) 

            柱狀圖 ………………………………………………………… (13) 

            多束或多峰 …………………………………………………… (14) 

            練習 …………………………………………………………… (16) 

              

            第二章 數組的水平或中心 ……………………………………… (18) 

            均值 …………………………………………………………… (18) 

            中值 …………………………………………………………… (20) 

            異常值和耐抗性 ……………………………………………… (21) 

            去除異常值 …………………………………………………… (21) 

            截尾均值 ……………………………………………………… (22) 

            要使用哪個指數? …………………………………………… (24) 

            雙中心數組 …………………………………………………… (25) 

            練習 …………………………………………………………… (27) 

              

            第三章 數組的離散 ……………………………………………… (29) 

            極差 …………………………………………………………… (29) 

            中間離散或四分位差 ………………………………………… (31) 

            方差和標準差 ………………………………………………… (32) 

            截尾標準差 …………………………………………………… (35) 

            要使用哪個指數 ……………………………………………… (38) 

            練習 …………………………………………………………… (39) 

              

            第四章 數組比較 ………………………………………………… (40) 

            箱點圖 ………………………………………………………… (40) 

            消除中心差異 ………………………………………………… (44) 

            消除離散差異 ………………………………………………… (48) 

            異常性 ………………………………………………………… (50) 

            基于平均值和標準差的標準化 ……………………………… (52) 

            練習 …………………………………………………………… (53) 

              

            第五章 數組的形狀或分布 ……………………………………… (55) 

            對稱 …………………………………………………………… (55) 

            變換 …………………………………………………………… (58) 

            對非對稱分布的修正 ………………………………………… (62) 

            正態分布 ……………………………………………………… (66) 

            練習 …………………………………………………………… (67) 

              

            第六章 分類 ……………………………………………………… (69) 

            列比例和行比例 ……………………………………………… (74) 

            比例和密度 …………………………………………………… (77) 

            條形圖 ………………………………………………………… (79) 

            分類和子數組 ………………………………………………… (82) 

            練習 …………………………………………………………… (84) 

            第Ⅱ部分 抽樣 

              

            第七章 樣本 (Samples) 和總體 (Populations) ……………… (87) 

            什么是抽樣? ………………………………………………… (88) 

            為什么抽樣? ………………………………………………… (89) 

            我們應該如何抽樣 …………………………………………… (91) 

            代表性 ………………………………………………………… (94) 

            不同類的抽樣和偏見 ………………………………………… (95) 

            非隨機樣本的使用 …………………………………………… (98) 

            目標總體 ……………………………………………………… (104) 

            練習 …………………………………………………………… (107) 

              

            第八章 同一總體的不同樣本 …………………………………… (109) 

            既定容量的所有可能樣本 …………………………………… (109) 

            更大既定容量的所有可能樣本 ……………………………… (112) 

            特殊數組 ……………………………………………………… (121) 

            標準誤差 ……………………………………………………… (122) 

              

            第九章 置信度和總體平均值 …………………………………… (126) 

            從一個隨機樣本開始 ………………………………………… (127) 

            樣本可能從什么樣的總體中得來 …………………………… (129) 

            置信度與精確度 ……………………………………………… (135) 

            概率上更精確的值——t 檢驗 ( Student??s t) ……………… (138) 

            特定置信度的誤差范圍 ……………………………………… (142) 

            有限總體 ……………………………………………………… (145) 

            一個完整的案例 ……………………………………………… (146) 

            我們需要多大的樣本 ………………………………………… (148) 

            假設和穩健方法 ( 抗干擾方法) …………………………… (150) 

            練習 …………………………………………………………… (153) 

            第十章 中值和再抽樣 …………………………………………… (155) 

            自助抽樣法 ( The Bootstrap) ……………………………… (158) 

            練習 …………………………………………………………… (161) 

              

            第十一章 類別比例和總體比例 ………………………………… (162) 

            我們需要多大容量的樣本 …………………………………… (165) 

            練習 …………………………………………………………… (167) 

              

            第Ⅲ部分 兩個變量之間的關系 

              

            第十二章 比較兩個樣本的均值 ………………………………… (171) 

            置信度、 顯著性和強度 ……………………………………… (176) 

            用 t 檢驗比較 ………………………………………………… (177) 

            一個樣本的 t 檢驗 …………………………………………… (181) 

            零假設 ………………………………………………………… (182) 

            統計結果和解釋 ……………………………………………… (185) 

            假設和穩健方法 ……………………………………………… (186) 

            練習 …………………………………………………………… (188) 

              

            第十三章 比較兩個以上樣本的均值 …………………………… (190) 

            估計均值和誤差范圍的比較 ………………………………… (192) 

            通過方差分析進行比較 ……………………………………… (194) 

            差異的強度 …………………………………………………… (199) 

            總體之間的不同和變量之間的關系 ………………………… (201) 

            假設和穩健方法 ……………………………………………… (204) 

            練習 …………………………………………………………… (206) 

              

            第十四章 比較不同樣本的比例 ………………………………… (207) 

            利用估計比例和誤差范圍對不同總體進行比較 …………… (207) 

            用卡方檢驗比較 ……………………………………………… (209) 

            衡量強度 ……………………………………………………… (213) 

            樣本大小的影響 ……………………………………………… (216) 

            總體之間的不同和變量之間的關系 ………………………… (218) 

            假設和穩健方法 ……………………………………………… (219) 

            附言: 理論預期和比例的比較 ……………………………… (221) 

            練習 …………………………………………………………… (224) 

              

            第十五章 一個測量型變量與另一個測量型變量的相關性 …… (226) 

            從宏觀上著眼 ………………………………………………… (227) 

            線性關系 ……………………………………………………… (229) 

            最佳擬合直線 ( the best - fit straight line) ………………… (231) 

            預測 …………………………………………………………… (235) 

            最佳擬合的效果 ……………………………………………… (236) 

            顯著性和置信度 ……………………………………………… (239) 

            殘差分析 ……………………………………………………… (242) 

            假設和穩健方法 ( 抗干擾方法) …………………………… (246) 

            練習 …………………………………………………………… (250) 

              

            第十六章 等級的相關性 ………………………………………… (252) 

            計算斯皮爾曼等級相關系數 ………………………………… (253) 

            顯著性 ………………………………………………………… (256) 

            假設和穩健方法 ……………………………………………… (258) 

            練習 …………………………………………………………… (258) 

              

            第Ⅳ部分 抽樣專題 

              

            第十七章 分組抽樣 (Sampling a Population with Subgroups) …… (263) 

            合并估算 ……………………………………………………… (265) 

            分層抽樣的優點 ……………………………………………… (267) 

              

            第十八章 通過空間單元對遺址或區域抽樣 …………………… (269) 

            空間抽樣單元: 點、 樣帶和樣方 …………………………… (270) 

            估算總體比例 ………………………………………………… (274) 

            估算總體均值 ………………………………………………… (278) 

            密度 …………………………………………………………… (280) 

              

            第十九章 不含研究對象的抽樣 ………………………………… (282) 

              

            第二十章 抽樣和現實 …………………………………………… (287) 

              

            第Ⅴ部分 多變量分析 

              

            第二十一章 多變量方法 (Multivariate Approaches) 

            和變量 ……………………………………………… (296) 

            一個樣本的數據集 …………………………………………… (298) 

            變量類型、 數據缺失和統計軟件 …………………………… (301) 

              

            第二十二章 案例之間的相似性 ………………………………… (305) 

            歐氏距離 ……………………………………………………… (306) 

            標準化變量的歐氏距離 ……………………………………… (309) 

            何時使用歐氏距離 …………………………………………… (311) 

            存在/ 不存在變量: 簡單匹配和 Jaccard 系數 ……………… (312) 

            混合變量組: Gower Anderberg 系數 …………………… (315) 

            Ixcaquixtla 遺址家戶之間的相似性 ………………………… (317) 

              

            第二十三章 多維標度 (Multidimensional Scaling) …………… (320) 

            不同數量維度的構型 ………………………………………… (321) 

            解讀構型 ……………………………………………………… (323) 

              

            第二十四章 主成分分析 ………………………………………… (335) 

            相關性和變量 ………………………………………………… (336) 

            提取成分 ……………………………………………………… (338) 

            進行分析 ……………………………………………………… (340) 

              

            第二十五章 聚類分析 …………………………………………… (346) 

            最短距離算法聚類 …………………………………………… (347) 

            最遠距離算法聚類 …………………………………………… (349) 

            平均距離算法聚類 …………………………………………… (351) 

            選擇哪種距離算法 …………………………………………… (354) 

            應該定義多少聚類 …………………………………………… (355) 

            按照變量聚類 ………………………………………………… (355) 

            Ixcaquixtla 遺址家戶數據的聚類 …………………………… (356) 

              

            閱讀書目推薦 ……………………………………………………… (360) 

              

            (中國社會科學出版社/供稿) 

          作者簡介

          姓名: 工作單位:

          轉載請注明來源:中國社會科學網 (責編:胡子軒)
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